EXPEDICIÓ DE DADES
Una expedició de dades és un procés de recerca i anàlisi basada en la recopilació, l'exploració i la interpretació de dades reals per abordar un repte o problema específic. En el nostre cas, el repte és trencar el fil del fast fashion i investigar com podem ser fashionistes sense caure en el sobreconsumisme. A través de l'ús de dades obertes, busquem analitzar l'impacte ambiental i social de la indústria de la moda, així com proposar alternatives sostenibles i responsables. Finalment, s'interpreten i es representen els resultats obtinguts.

Aquesta tasca pot ser desenvolupada de manera pràctica amb els estudiants en diversos nivells de treball:
Investigació de dades: els estudiants poden començar per buscar fonts de dades obertes sobre el fast fashion i analitzar aspectes concrets com les emissions de gasos d'efecte hivernacle de la producció de roba, la demanda d'aigua, o l'impacte de les condicions laborals en el sector.
Visualització de dades: un cop obtingudes les dades, els estudiants poden crear gràfics i mapes interactius per representar l'impacte del fast fashion. Aquesta etapa no només els permet treballar les competències digitals, sinó també interpretar i representar informació complexa.
Debats i presentacions: els estudiants poden treballar en grups per discutir els resultats de la seva recerca, compartir solucions alternatives al fast fashion, com la compra responsable o la moda sostenible. Finalment, cada grup podria fer una presentació sobre els seus resultats, promovent el treball en equip i la capacitat de comunicació.
REFLEXIÓ
Aquesta activitat no només ofereix un aprenentatge interdisciplinari on es connecta la tecnologia amb la reflexió social i ètica, sinó que també fomenta una educació crítica. En treballar amb dades reals, s'aprenen a analitzar, interpretar i comunicar informació sobre un tema tan important com el consum responsable. També permet desenvolupar una comprensió profunda de la sostenibilitat i la responsabilitat ciutadana, donant eines per prendre decisions més informades en el futur.